AI 헬스케어 코리아 그랜드 서밋 2024 (컨퍼런스)

AI 헬스 케어에 대한 컨퍼런스가 있어서 소개 합니다. 관심 있으신 분들은 참조 하시기 바랍니다. 

 

 

“의심의 여지 없이 확정된 AI 헬스케어 미래"

시장 조사기관 마켓앤마켓은 2017년 14억 3,300만 달러였던 AI 헬스케어 시장 규모를 2023년 158억 300만 달러까지 증가할 것으로 보았으며, 2030년 1,817억 9,000만 달러까지 폭발적으로 증가할 것으로 내다보았습니다. 국내 AI 헬스케어 시장도 2023년 3억 7,700만 달러에서 연평균 50.8% 성장하며 2030년 66억 7,200만 달러를 기록할 것으로 전망됩니다.

구글의 대규모 언어모델 ‘메드팜2’는 미국 의사면허 시험에서 전문가 수준의 합격점을 받았습니다. 또 의료 질문에 대해 챗GPT가 내놓은 답변은 공감 및 정보 품질 면에서 의사의 답변보다 만족도가 높은 것으로 나타났습니다.

“지배자 없는 블루오션… 무한한 가능성의 세계”

생성형AI는 병원 및 의료 서비스업을 가리키는 헬스케어 산업에서도 뜨거운 화두입니다. 생성형AI는 병원 원무과, 보험 청구 심사, 임상환자 모집, 의료용 영상 해석, 의사 보조에 이르기까지 헬스케어 산업의 다양한 영역에서 활용될 잠재력을 보이고 있습니다.

헬스케어 산업 내 의료기관 등의 조직은 생성형AI의 잠재적 리스크와 장점을 다각도에서 평가하고, 비즈니스의 다양한 영역을 고려하는 접근 방식을 취하여 생성형AI 기술을 도입해야 합니다. 본 컨퍼런스를 통해 생성형AI로 발생되는 기회와 도입 시 고려할 프레임워크 및 접근 방식을 살펴 보며, 미래 헬스케어 산업 지형을 전망하는 인사이트를 얻으실 수 있기를 희망합니다.

국내 최고의 전문가들이 참여하는 뜨겁고도 열정적인 담론의 장에 많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
감사합니다.

 

 

 

프로그램

시간	구분	주제	발표자
09:30~10:00	접수 및 행사장 입장
10:00~10:30	Keynote Ⅰ	전략적 도입으로의 전환: 제약 바이오 업계에서 생성형 AI의 최적화 방안 본 발표에서는 제약바이오 산업의 변화하는 풍경 속에서 생성형 AI 기술이 점차 중요한 역할을 차지하고 있음을 다룹니다. 최근 기업들이 생성형 AI의 혁신적 특성에만 초점을 두고 기술 도입을 서두르는 경향이 있으나, 이러한 접근이 종종 전략적 깊이를 결여하고 있다는 문제점을 지적합니다. 본 세션에서는 생성형 AI를 도입하기 전에 명확한 비즈니스 목표와 기업이 직면한 핵심 문제들을 정의하는 것의 중요성을 강조하며, 이를 기반으로 한 전략적 도입 계획을 설명할 것입니다. 또한, 성공적인 도입과 지속 가능한 활용을 위해 필요한 프레임워크 및 베스트 프랙티스를 제공하여, 참가자들이 생성형 AI를 자신의 조직에 효과적으로 통합할 수 있는 방안을 모색하도록 돕습니다. 이를 통해, 참가자들은 생성형 AI를 활용하여 실질적이고 구체적인 비즈니스 가치를 창출하는 방법에 대한 심층적인 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.	딜로이트 편제성 이사
10:30~11:00	Keynote Ⅱ	'의료기기 전주기 지원 가이드 라인' 소개	건강보험심사평가원 박경동 팀장
11:00~11:30	Keynote Ⅲ	AI 소프트웨어 의료기기의 의료현장 적용을 위한 평가 방향 헬스케어 분야에서 다양한 AI 기술이 개발되고 임상 현장에 도입되고 있습니다. 본 발표에서는 기존 AI와 생성형 AI가 임상에 적용되기 위해 필요한 요건을 논의하고자 합니다. 이를 통해 AI 의료기술의 적절한 가치를 입증할 수 있는 근거를 마련하고, 궁극적으로 안전하고 효과적인 AI 의료기술의 활성화를 기대합니다.	한국보건의료연구원 보건의료연구팀 설아람 연구위원
11:30~12:00	Keynote Ⅳ	The Future of Healthcare: Interoperability in Global Health	SAS 글로벌 헬스 윌리엄 쿠안 (William Kuan) 수석 컨설턴트(동시통역)
12:00~13:00	점심
13:00~13:30	Strategy & Insights	대규모 언어 모델을 활용한 의료인공지능 동향	분당서울대학교병원 인공지능센터 김명주 박사
13:30~14:00		Digital Biomarke와 Digital Medicine: AI를 헬스케어에 활용하는 Best Case Practice인공지능의 3대 핵심 요소인 sensing, reasoning, actuating을 디지털 헬스의 diganosis, treatment, monitoring에 적용하는 사례를 제공함으로써 AI를 헬스케어에 적용하려고 생각하시는 청중들께 구체적인 사례를 제시하고자 합니다.	연세대학교 HCI랩 김진우 교수(HAII 대표)
14:00~14:30		자연어처리 기반 의료AI 플랫폼의 발전 방향의료 및 헬스케어 분야에서의 IT 플랫폼... 어쩌면 과거에는 기록과 저장, 검색 용도에 가까웠는지도 모릅니다. 하지만 LLM 시대의 AI 플랫폼은, 단순 노동을 덜어주고 효율성을 제고해 업무 본질에 집중할 수 있게 해줍니다. 의료AI 플랫폼의 실제 사례를 통해, 어떻게 학술적 연구와 산업적 성과에 있어 생산성을 비약적으로 끌어올릴 수 있는지 알아봅니다.	SNUH벤처 메디컬AI연구소 김태훈 소장
14:30~15:00		Today's IT Ecosystem of a Smart Hospital and Tomorrow's Innovation with Large-Scale Language Models	삼성서울병원 데이터혁신센터 손명희 부센터장
15:00~15:15	휴식
15:15~15:45	Technology & Innovation	AI & 헬스케어 발명의 이슈와 특허상상을 초월하는 AI 기술의 전성시대... AI가 직접 발명한 것이 특허 출원된 사례가 등장하고 있습니다. 현재 AI 기술은 산업 전반에 경쟁적으로 도입되고 있고, 헬스케어 분야도 AI 기술이 도입되어 의사의 진단을 보조하는 제품들이 많이 출시되고 있습니다. AI 관련 발명의 특허출원동향, 특허 명세서 기재 요건과 특허 요건을 사례와 함께 공유하고자 합니다.	도움국제특허법률사무소 전창익 대표변리사
15:45~16:15		신약개발에서의 생성 및 예측 인공지능: 혁신과 전망인공지능이 신약 연구에 접목되기 시작한 지 10여 년이 지난 현재, 우리는 그간의 기술 발전과 산업 흐름을 되짚어 볼 시점에 와 있습니다. 이번 세미나에서는 인공지능 신약개발 분야의 주요 기술적 진보와 산업적 변화를 살펴보는 한편, 최근 또 한 번의 혁신을 주도하고 있는 생성형 인공지능과 초거대 언어모델이 신약 연구 및 개발에 미치는 의미와 전망을 논의하고자 합니다.	스탠다임 송상옥 대표
16:15~16:45		'반지'로 일으키는 헬스케어 혁신스카이랩스는 만성질환 환자의 데이터를 수집분〮석배〮포하는 의료기기 등을 기반으로, 의료 데이터를 가공해 질환을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕고 있으며 세계 최초로 스마트링 타입의 혈압계를 의료기기로 허가 받은 카트 비피를 개발했습니다. 카트 비피는 광혈류 측정 (photoplethysmography, PPG) 센서로 혈압, 산소포화도 등을 측정하고 의료현장에서 바로 적용할 수 있어, 지난 6월 건강보험심사평가원으로부터 건강보험 적용을 받아 현재(2024.09) 동네 병의원에서 처방을 받아 사용할 수 있습니다. 향후 기대가 되는 스마트 링 타입의 헬스케어 기기의 미래에 대해서 전망해 보고자 합니다.	스카이랩스 최창우 CTO
16:45~17:15		인공지능 기술을 활용한 반려동물 건강 관리인공지능 기술을 바탕으로 반려동물의 건강 이상 징후를 사전에 분석해 반려인에게는 질병 치료에 필요한 시간과 금전적 부담을 덜어주고, 동물병원에는 더 많은 환자가 방문할 수 있도록 합니다. 또한, 건강 데이터를 기반으로 비대면 진료 및 상담, 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공하는 등 휴대폰을 활용한 간편한 건강 체크 기능을 통해 반려동물 건강 관리의 혁신적 변화를 이끕니다.	에이아이포펫 허은아 대표
17:15~17:20	폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

 

 

https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=326

AI 헬스케어 코리아 그랜드 서밋 2024